图：“可飞时空大数据平台”配备了完善的功能，辅助站点精细化管控实施
空地一体，立体监测
在扬尘治理的闭环管理中，精准溯源环节至关重要，它不仅衔接了监测和整改环节，还是深入了解污染原因、推动有效措施的关键。深究扬尘根源的能力，直接影响问题解决的效果。现场排查面临诸多挑战，如扬尘源的多元复杂性，特别是在广阔的裸露土地上，传统排查方法难以全面覆盖，导致资源浪费和工作效率低下。施工现场的围挡等障碍物，也限制了传统排查的深入性。
结合“灵嗅P1-T”走航监测系统和“灵嗅”无人机多气体监测系统，实现了业务与数据的深度融合，极大提高了溯源环节的覆盖广度和数据收集的全面性。这种联合监测方式能快速精确追踪扬尘源，克服了传统方法的局限，为扬尘问题的迅速解决提供了强有力的技术支撑。
示例：无人机助力高效监测取证
2024年1月，项目运维方成功实现了“灵嗅P1-T”与“灵嗅”无人机多气体监测系统业务与数据的深度融合：
1、利用“灵嗅P1-T”采集的海量环境大数据，通过“历史云图”锁定热点污染区位。目标区位特征：空间面积大，主干道为运永线，北部支路连接着李店铺村，周边颗粒物特征污染物多且分布广泛，传统排查方式难以高效监测取证。
图：通过“历史云图”锁定热点污染区位
2、结合“灵嗅”无人机多气体监测系统，利用无人机影像功能进行摄影取证，有以下发现：
北部支路存在土方作业，土壤裸露且未落实苫盖。
某企业仓库外部存在煤堆，且未利用仓库、储藏罐、封闭或半封闭堆场等形式，避免作业起尘和风蚀起尘。
某企业厂区内部存在砂石料堆，且未利用仓库、储藏罐、封闭或半封闭堆场等形式，避免作业起尘和风蚀起尘。
某企业厂区内部存在裸土，苫盖不完全。
图：利用无人机拍摄的现场照片
3、“可飞时空大数据平台”支持导入“灵嗅”无人机多气体监测数据。通过分析发现，这些数据的高值分布趋势与“灵嗅P1-T”相符，并且特征污染源的位置也相当吻合。这进一步加强了对目标区域扬尘污染原因的分析。
左图：“灵嗅”无人机多气体监测数据在“可飞时空大数据平台”的可视化分析
右图：“灵嗅P1-T”走航监测数据在“可飞时空大数据平台”的可视化分析
4、通过“可飞时空大数据平台”海量的历史数据，辅助全面说明区位的污染问题：
目标区位颗粒物污染问题是长期存在的。
个别企业砂石料堆未采用封闭或半封闭堆场等形式处置，个别企业内部裸土未完全苫盖等问题，是区域颗粒物污染的重要原因。
